炼化数字孪生是对应物理世界中某一特定炼化生产装置/系统所创建的数字实体。
融合人工智能技术的炼化数字孪生能够：
①在工艺、设备、生产流程等维度对物理实体进行实时模拟；
②生成通盘智能优化方案，提供“经营计划-生产管理-操作执行”一键导航，指导物理实体的当前决策；
③通过虚拟运行，预测物理实体在不同原料组合下，执行不同生产方案的结果，最终改变物理实体在现实世界的未来运行状态，为用户创造价值。
炼化数字孪生
炼化企业不仅关注降本增效带来的经济效益的提升，还要同时满足安全、环保、社会责任等多方面需求。炼化数字孪生服务于生产装置“安、稳、长、满、优”运行目标，在日常生产操作、设备管理、生产计划制定等方面提供多元化智能工具。在安全生产的前提下，高效利用资源、合理利用能源、灵敏应对市场价格变化，实现全厂乃至全公司生产经营“一盘棋” 总目标。
数字孪生应用在炼化领域
机器学习建模的特点是利用算法自动从大数据中获取事物的关联规律。达到合理的训练数据量级与样本分布广度，机器学习模型能够预测复杂系统的未知规律，做出分析与决策。
炼化装置工艺涉及多个物理化学反应, 工序间能质流严重耦合, 性能指标影响因素众多，工况波动频繁，各类工况参数间存在大量非线性关联。面对不完整的现场信息与多扰动的关联，人工智能技术处理生产装置实时建模问题具有明显的优势。
人工智能技术突破
