智能氢气系统以人工智能神经网络为技术核心，综合考虑氢气网络及其连接的临氢装置，对氢网深度建模，多维感知动态变化，关键指标分钟级滚动预测，并针对风险提供操作指导；同时对全厂临氢装置建模，耦合原油性质，为氢气计划排产、原油采购提供预测性建议，以降低氢气系统潜在风险、增强用氢平稳性、提高用氢响应速度为目标，实现氢气系统的降本增效。