炼化企业自动化水平高，信息化系统建设完善，为行业智能升级打下了良好基础。作为基础能源产业，面对绿色能源革命挑战与无序性增强的市场环境，企业亟需借助新兴数字技术，探索更精细、更敏捷、更高效、更平衡的生产运营之道。

炼化装置包含多个物理化学反应过程单元。选择何种设备与流程进行加工，其工艺配方、操作参数与原料属性、设备特征、装置性能等因素相互影响，使每套装置的生产工况都成为一个特定的、多流程耦合关联、多目标冲突的动态过程。

炼化装置日常生产中频繁遇到计划外的工况变化：原料成分复杂，容易发生波动；设备性能随时间出现非线性下降，难以实时监测标定……受技术手段所限，建立实时描述装置生产工况的数学模型一直是行业痛点。

近年来，大数据、人工智能等计算机科学领域的突破，为解决这一难题提供了新思路。